데이터라벨링
데이터 라벨링은 기계 학습 및 기타 데이터 기반 애플리케이션을 위해 주석 또는 태그를 추가할 수 있는 프로세스입니다.
예를 들어 이미지 인식의 맥락에서 데이터 라벨은 이미지 또는 기능을 나타내는 레이블과 기능을 포함하는 레이블이 포함되어 있습니다.텍스트 데이터의 경우 레이블은 텍스트에서 특정 엔터티를 식별 및 태그하는 것을 포함한다.
데이터 라벨링 또는 컴퓨터 비전 알고리즘 같은 도구를 사용하여 수동으로 수행할 수 있습니다.일부 경우 수동 및 자동 라벨 조합의 조합은 더 정확하고 일관된 결과를 달성할 수 있다.
데이터 라벨링 모델 및 테스트에 필요한 레이블과 다른 AI 시스템 학습 모델 및 테스트에 필요한 데이터를 제공하는 데 중요한 단계이다.또한 레이블이 정확한 데이터가 정확하고, 시스템 및 시스템이 신뢰할 수 있는 모델 및 시스템이 신뢰할 수 있는 것으로 보장되고 효과적입니다.
데이터 라벨링 관련 취업(잡코리아)
요즘은 월급으로만 생계를 유지하기 어렵다보니 사람들은 부업을 찾기 마련이다.
이 이처럼 데이터 라벨링이라는 직업이 새로 생겼고, 원하는 시간에 어느때나 할 수 있다는 장점이
있지만적정기간내에 할당이 되는 작업량은 충족해야 하므로 책임감이 필요되는 직업이기도 하다.
프리렌서나 시간이 많은 분들이 주로 이용을 하고 있지만데이터 라벨링 자체 일들이 보통은 하반기에 몰려 있기 때문에
일을 잡기는 쉽지 않을것 같다.
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